Mathematik

Bachelorstudium

(
Steiermark
)

BEREICH:
Naturwissenschaft
TYP:Präsenzstudium (Präsenzstudium)
KOSTEN:kostenlos (ausgenommen gesetzl. Studiengebühr) (kostenlos)
ANWESENHEIT:Vollzeit-Studium (Vollzeit)
DAUER:6 Semester
ECTS180
ABSCHLUSS: Bachelor of Science (BSc)
WEBSITE: Link

Anzahl ordentlicher Studierender

Auf wie viele Studierende triffst du in diesem Studium?

WSGesamtδ Vorsemester
09/106841109
10/1167421090%
11/126949118+8.26%
12/138767154+30.51%
13/148567152-1.3%
14/159777174+14.47%
15/1611077187+7.47%

Quelle: UNI:DATA BMWF


Details zum Studium

Fächer im Studienplan

Folgenden Fächern begegnest du im Studienplan:

Algebra, Algorithmen, Analysis, C++, Computermathematik, Datenstrukturen, Differentialgleichungen, Diskrete Mathematik, Dynamik, Elektrotechnik, Finanzmathematik, Funktionalanalysis, Integrationstheorien, Kombinatorische Optimierung, Komplexe Analysis, Kryptographie, Lineare Algebra, Mathematik, Mathematische Bildverarbeitung, Maßtheorien, Mechanik, Modellierung, Numerische Mathematik, Optimierung, Optimierung in der Finanzmathematik, Personenverischerungsmathematik, Statistik, Stochastische Prozesse, Theoretische Informatik, Versicherungsmathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie

Einstiegsvoraussetzungen

Um ein Studium an der Karl-Franzens-Universität Graz beginnen zu können, ist der Nachweis der Allgemeinen Hochschulreife (Matura, Berufsreifeprüfung, Studienberechtigungsprüfung) notwendig.

Allgemeine Infos

Das Bachelorstudium Mathematik vermittelt eine fundierte Grundausbildung in jenen mathematischen Gebieten, die für die Tätigkeit einer Mathematikerin / eines Mathematikers
in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft von besonderer Bedeutung sind. Darüber hinaus haben die Studierenden durch die Wahl eines geeigneten Vertiefungskataloges die Möglichkeit zur individuellen Schwerpunktsetzung. Dieses Studium bietet die Basis für eine weiterführende wissenschaftliche oder anwendungsorientierte Ausbildung in einem facheinschlägigen Masterstudium.

Studieninhalt

Das Bachelorstudium Mathematik vermittelt eine fundierte Grundausbildung in jenen mathematischen Gebieten, die für die Tätigkeit einer Mathematikerin / eines Mathematikers in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft von besonderer Bedeutung sind. Darüber hinaus haben die Studierenden durch die Wahl eines geeigneten Vertie- fungskataloges die Möglichkeit zur individuellen Schwerpunktsetzung. Dieses Studium bietet die Basis für eine weiterführende wissenschaftliche oder anwendungsorientierte Ausbildung in einem facheinschlägigen Masterstudium.

Studienaufbau

Das Bachelorstudium Mathematik mit einem Arbeitsaufwand von 180 ECTS- Anrechnungspunkten umfasst sechs Semester und enthält eine Studieneingangs- und Orientierungsphase im Umfang von 6,5 ECTS-Anrechnungspunkten. Für die Lehrveranstaltungen sind insgesamt 171,5 ECTS-Anrechnungspunkte vorgesehen, davon sind 12-ECTS-Anrechnungspunkte für das Freifach / freie Wahlfächer vorgesehen. Für die Bachelorarbeit werden 8,5 ECTS-Anrechnungspunkte veranschlagt.

Qualifikationsprofil

Das von der Karl-Franzens-Universität Graz und der Technischen Universität Graz
im Rahmen des Kooperationsprojektes NAWI Graz angebotene Bachelorstudium
Mathematik ist in ein international anerkanntes Umfeld von Wissenschaft und Lehre
eingebettet. Das Curriculum beinhaltet Pflicht- und Wahlfächer, welche eine breite
mathematische Grundausbildung als Voraussetzung für ein weiterführendes Studium
oder eine facheinschlägige berufliche Tätigkeit bieten.

Im Rahmen des Bachelorstudiums werden folgende Kompetenzen vermittelt:

  • Der geübte Umgang mit mathematischen Werkzeugen. Kenntnis und Beherrschung der mathematischen Kerngebiete:
    • Differential- und Integralrechnung in einer und mehreren Veränderlichen,
    • Lineare Algebra und Analytische Geometrie,
    • Algebraische Strukturen, Diskrete Mathematik,
    • Numerische Methoden und Optimierung,
    • Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik,
    • Differentialgleichungen,
    • Komplexe Analysis,
    • Funktionalanalysis.
  • Sicherer Umgang mit der mathematischen Sprache
  • Erkennen und Verarbeiten komplexer Strukturen
  • Fähigkeit zum formalen und analytischen Denken
  • Fähigkeit zur Problemlösung und Abstraktion
  • Mathematisches Modellieren
  • Computerunterstütztes Bearbeiten mathematischer Modelle
  • Versierter Umgang mit einschlägigen Datenbanken und der Fachliteratur
  • Soziale Kompetenz.

Darüberhinausgehende Kompetenzen werden in den Vertiefungskatalogen vermittelt

  • Angewandte Mathematik: Weiterführende Kenntnisse der mathematischen Modellierung, der Stochastik, der Numerischen Mathematik, der Differentialgleichungen und deren Anwendungen.
  • Diskrete Mathematik und Algorithmentheorie: Weiterführende Kenntnisse der Algebra und Diskreten Mathematik, sowie ihrer Anwendungen in der Kryptographie, der kombinatorischen Optimierung und der theoretischen Informatik.
  • Finanz- und Versicherungsmathematik: Weiterführende Kenntnisse der Stochastik und Differentialgleichungen und deren Umsetzung in grundlegenden Modellen der Finanz- und Versicherungsmathematik.
  • Technomathematik: Weiterführende Kenntnisse der Differentialgleichungen und der Numerischen Mathematik, Grundkenntnisse der Mechanik und Elektrotechnik.

Berufs- & Jobmöglichkeiten

Die Absolventinnen und Absolventen dieses Studiums sind auf Grund ihrer mathematischen
Ausbildung zu abstraktem und vernetztem Denken befähigt. Dadurch und vermöge ihrer Kenntnisse der Anwendungen mathematischer Methoden sind sie in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft breit einsetzbar. Mögliche Tätigkeitsfelder sind beispielsweise

  • in der Anwendung mathematischer Methoden in Industrie, Technik und Naturwissenschaft
  • in der Umsetzung deterministischer und stochastischer Modelle in Wirtschaft, Verwaltung, Finanz- und Versicherungswesen
  • in der theoretischen und praktischen Behandlung von Fragestellungen der Datensicherheit und Kommunikationstechnologie.

Weitere Tätigkeitsfelder, insbesondere in der Entwicklung neuer Methoden und deren Einsatz, eröffnen sich Absolventinnen und Absolventen der einschlägigen Masterstudien.

 


Alternativen zu diesem Studium

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