Das weltweit einzigartige Live Quiz für Ihre Veranstaltung

www.streamquiz.at

Statistik-Wirtschaftsmathematik

Masterstudium

Letztes Update: 12.07.2019
Studientyp:
Präsenzstudium
Anwesenheit:
Vollzeit
Kosten: prinzipiell keine Studiengebühr
Website: https://www.tuwien.at/stu...

Aktuell:

Die TU Wien ist bestrebt, angehende Studierende in der Entscheidungsphase für ihr Studium zu unterstützen und gleichzeitig das hohe Niveau und die international anerkannte Qualität beim Studium und in der Lehre sicherzustellen.

Ab dem Wintersemester 2019/20 wird es daher flächendeckend für alle Bachelorstudien an der TU Wien entweder Aufnahme- bzw. Auswahlverfahren (bei Bachelorstudien mit Studienplatzbeschränkung) oder eine Studien-Vorbereitungs- und Reflexionsphase (VoR-Phase) bei Bachelorstudien ohne Studienplatzbeschränkung geben. Details zur VoR-Phase finden Sie hier

Über das Studium:

Die mathematische Lehre und Forschung an der TU Wien ist stark international ausgerichtet. Dies bietet Studierenden die Möglichkeit von Auslandssemestern und Doppeldiplomen. Mehrere TUMathematiker wurden mit renommierten Preisen ausgezeichnet. Sowohl der math.space im Wiener Museumsquartier als auch die Kurt-Gödel-Gesellschaft werden von TU-Mathematikern geleitet.

Fächer:

Diesen Fächern begegnest du u.a. im Studienplan:

Aktuarielle Modellierung, Algebra, Algorithmen und Datenstrukturen, Algorithmics, Algorithmik, Allgemeine Regressionsmodelle, Analyse n Algorithmen, Angewandte Dynamik und Schwingungen, Angewandtes Operations Research, Asymptotische Methoden in der Strömungslehre, Atomphysik, Ausgewählte Kapitel der Mustererkennung, Bayes Statistik, Computational Equational Logic, Computergrafik, Datenbanksysteme, Deklaratives Problemlösen, Diskrete Methoden, Differentialgeometrie, Dynamische Makroökonomie, Einführung in die allgemeine Relativitätstheorie, Elektrodynamik, Elektrotechnische Grundlagen, Elemente der Bioströmungsmechanik, Effiziente Algorithmen, Festkörperphysik, Finanzintermediation und Kapitalanlage, Finanzmathematik: diskrete Modelle, Finanzmärkte, Formale Methoden der Informatik, Formale Verifikation n Software, Funktionalanalysis, Funktionale Programmierung, Geometrie und Gravitation, Geometrische Analysis, Geometrische Datenverarbeitung, Grenzschichttheorie, Grundlagen d. Mehrkörpersystemdynamik, Hydrodynamische Instabilitäten, Höhere Festigkeitslehre, Höhere Lebensversicherungsmathematik, Höhere Wahrscheinlichkeitstheorie, Internationale Rechnungslegung, Kernphysik, Komplexe Analysis, Komplexitätstheorie, Kreditrisikomodelle und -derivate, Logik und Grundlagen der Mathematik, Logikprogrammierung und Constraints, Materialwissenschaften, Mathematische Statistik, Mechanik für TPH, Mehrphasensysteme, Modellierung mit part. Differentialgleichungen, Network Services, Nichtlineare Optimierung, Nichtmonotones Schließen, Numerik partieller Differenzialgleichungen, Numerik von Differentialgleichungen, Numerische Methoden der Strömungsmechanik, Objektorientierte Modellierung, Objektorientierte Programmierung, Optische Systeme, Partielle Differentialgleichungen, Personenversicherungsmathematik, Pfadintegrale in der Quantenmechanik und Quantenfeldtheorie, Photonik, Prozessidentifikation, Quantentheorie, Regelungssysteme, Rendering, Risiko- und Ruintheorie, Risikomanagement im Finanz- und Versicherungswesen, Sachversicherungsmathematik, Semantik in Programmiersprachen, Signale und Systeme, Sozialversicherungsrecht, Spieltheoretische Modellierung, Stationäre Prozesse, Statische Simulation, Statistische Methoden im Versicherungswesen, Statistische Physik, Stochastische Analysis, Stochastische Kontrolltheorie, Stochastische Prozesse, Strömung realer Fluide, Systemprogrammierung, Teilchenphysik, Termersetzungssysteme, Theoretische Informatik, Theorie der Berechenbarkeit, Topologie, Unifikationstheorie, Variationsrechnung, Verarbeitung stochastischer Signale, Wellen in Flüssigkeiten und Gasen, Wellenausbreitung, Zeitreihenanalyse, Zinsstrukturmodelle und -derivate, Ökonometrie

Studieninhalt

Mathematik Vertiefung

  • Funktionalanalysis
  • Stochastische Prozesse
  • Zeitreihenanalyse
  • Numerik von Differentialgleichungen

Schwerpunkt Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie

  • Höhere Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Mathematische Statistik
  • Bayes-Statistik
  • Multivariate Statistik

oder Schwerpunkt Wirtschaftsmathematik

  • Spieltheoretische Modellierung
  • Nichtlineare Optimierung
  • Angewandtes Operations Research
  • Dynamische Makroökonomie

Mathematische Grundlagen

  • Nichtlineare Optimierung
  • Differentialgleichungen 2
  • Funktionalanalysis 1

Studienaufbau:

Die Inhalte und Qualifikationen des Studiums werden durch „Module“ vermittelt. Ein Modul ist eine Lehr- und Lerneinheit, welche durch Eingangs- und Ausgangsqualifikationen, Inhalt, Lehr- und Lernformen, den Regelarbeitsaufwand, sowie die Leistungsbeurteilung gekennzeichnet ist. Die Absolvierung von Modulen erfolgt in Form einzelner oder mehrerer inhaltlich zusammenhängender „Lehrveranstaltungen“. Thematisch ähnliche Module werden zu Prüfungsfächern zusammen- gefasst, deren Bezeichnung samt Umfang und Gesamtnote auf dem Abschlusszeugnis ausgewiesen wird. Je nach gewähltem Schwerpunkt ist die Wahlmodulgruppe Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Module Stochastische Methoden, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie) oder die Wahlmodulgruppe Wirtschaftsmathematik (Module Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsmathematik Vertiefung) zu absolvieren.

Qualifikationsprofil:

In den letzten Jahrzehnten hat die Bedeutung der Statistik und Wirtschaftsmathematik in Technologie, Wirtschafts-, Sozial- und Naturwissenschaften, aber auch im gesellschaftlichen Umfeld kontinuierlich zugenommen. Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik als die Theorie und Praxis der Erfassung und Analyse von Daten nichtdeterministischer Vorgänge unter Berücksichtigung der unvermeidlichen Variabilität und Unschärfe ist von steigender Bedeutung in der immer komplexer werdenden Gesellschaft. Tagtäglich helfen weltweit Wirtschaftsmathematiker wichtige und weitreichende Entscheidungen zu treffen, welche den Erfolg von Unternehmen sowie regionaler, nationaler und internationaler Politik beeinflussen.

Berufsaussichten / Jobs:

Durch die modernen Entwicklungen in der Industrie und Technik werden immer mehr mathematische Methoden benötigt. Daher ist die Arbeitsmarktsituation von AbsolventInnen der Mathematik generell sehr gut. Sie finden dank ihrer Fähigkeit zum Analysieren komplexer Strukturen sehr vielfältige Arbeitsfelder, etwa in Entwicklungsabteilungen der Industrie, Softwareunternehmen, Banken und Versicherungen, Unternehmungsberatungen, Forschungsinstituten, Behörden und natürlich an Universitäten.

Einstiegsvoraussetzungen:

Die Zulassung zu dem Masterstudium Statistik-Wirtschaftsmathematik setzt den Abschluss eines fachlich in Frage kommenden Bachelorstudiums oder Fachhochschul-Bachelorstudienganges oder eines anderen gleichwertigen Studiums an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung voraus. Fachlich in Frage kommend sind jedenfalls die Bachelorstudien Statistik und Wirtschaftsmathematik, Finanz- und Versicherungsmathematik und Technische Mathematik an der Technischen Universität Wien. Wenn die Gleichwertigkeit grundsätzlich gegeben ist und nur einzelne Ergänzungen auf die volle Gleichwertigkeit fehlen, können zur Erlangung der vollen Gleichwertigkeit alternative oder zusätzliche Lehrveranstaltungen und Prüfungen im Ausmaß von maximal 30 ECTS-Punkten vorgeschrieben werden, die im Laufe des Masterstudiums zu absolvieren sind.

Personen, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, haben die Kenntnis der deutschen Sprache nachzuweisen. Für einen erfolgreichen Studienfortgang werden Deutschkenntnisse nach Referenzniveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) empfohlen. Im Verlauf des Studiums sind fortgeschrittene Kenntnisse der englischen Sprache von Vorteil, da Vorlesungen gelegentlich in englischer Sprache gehalten werden und fachspezifische Unterlagen und insbesondere die wissenschaftliche Literatur oft nur in englischer Sprache zur Verfügung stehen.

Aktuelle Veranstaltungen


Hol dir unseren Academic Informer:

Mit dem Studium.at Newsletter verpasst du nichts mehr: Hochschul-& Wissenschafts-News, Jobs, Events und Sonderangebote für Studierende. Jederzeit abbestellen.


tutor18

Studium.at Logo

© 2010-2019  Hörsaal Advertainment GmbH

Kontakt - Werbung & Mediadaten - Datenschutz - Impressum

Studium.at versichert, sämtliche Inhalte nach bestem Wissen und Gewissen recherchiert und aufbereitet zu haben.
Für etwaige Fehlinformationen übernimmt Studium.at jedenfalls keine Haftung.