Industrial Data Science

Bachelorstudium

Letztes Update: 01.12.2021
Bereich: Ingenieurwesen und technische Berufe 236, Datenbanken, Netzwerkdesign und -administration 157
Umfang 7 Semester / 210 ECTS
Sprache:
Deutsch
Abschluss: Bachelor of Science
Studientyp:
Präsenzstudium
Anwesenheit:
Vollzeit
Kosten: prinzipiell keine Studiengebühr (außer ÖH-Beitrag)
Website: https://www.unileoben.ac....

Über das Studium:

Data Scientists sind die „Goldgräber“ unserer Zeit. Sie „schürfen“ aus einem großen Berg an Daten die relevanten Informationen, sortieren und analysieren diese als Grundlage für unternehmerische Entscheidungen und Entwicklungen in Wissenschaft und Forschung. Data Science hat somit einen maßgeblichen Einfluss
auf den technologischen Fortschritt unserer Gesellschaft. Digitalisierung durchdringt nicht nur unseren Alltag, sie verändert auch Produktionsprozesse in Unternehmen. Die Wettbewerbsfähigkeit von Betrieben wird zukünftig stark davon abhängen, mithilfe von Digitali sierungs- und Data-Science-Projekten wirtschaftlichen Nutzen generieren zu können. Auch Umweltschutz und Data Science sind eng miteinander verbunden. In naher Zukunft werden z. B. Sensoren die Zusammensetzung unseres Mülls analysieren, um diesen gezielter und effizienter zu recyceln. Auch in Bereichen wie z. B. Energieverteilung oder Transport können Optimierungspotenziale identifiziert werden, was die Grundvorausset-zung für einen verantwortungsvollen Umgang mit unseren Ressourcen ist

 

Studieninhalt:

Die Besonderheit von Industrial Data Science an der Montanuni ist die starke Verknüpfung von technischem Verständnis mit der Fähigkeit zur Anwendung von Analysemethoden. Dafür brauchst du Grundlagen, die du in den ersten vier Semestern lernst. Danach bildest du dich in High-Tech Bereichen wie Sensorik, Cloud Services, Simulation, Artificial Intelligence und Machine Learning weiter. Betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse sind auch Teil deines Studiums bei uns. Ebenso lernst du zu programmieren und Algorithmen zu erstellen und weiterzuentwickeln. Deine neuen Skills und dein erlerntes Know-how stellst du dann auch gleich in einer Projektarbeit bei der praktischen Anwendung unter Beweis.

 

Studienaufbau:

Um Datenwissenschaft im technischen Bereich und in der produzierenden Industrie umzusetzen, sind sowohl die Fähigkeit zur Anwendung von Methoden der Datenanalyse als auch das Verständnis für die jeweiligen technischen Prozesse notwendig. Diese interdisziplinäre Verknüpfung zeichnet dein Studium „Industrial Data Science“ an der Montanuniversität Leoben aus. Du beschäftigst dich unter anderem mit
• Sensorik und Automation
• Netzwerken und Cloud Services
• maschinellem Lernen und Artifical Intelligence
• Simulation und Modellierung
• technischen und industriellen Prozessen
• Wirtschafts- und Betriebswissenschaften
Im Rahmen einer Projektarbeit wendest du
deine erworbenen Skills im Bereich Datenerfas-
sung, Datenanalyse und Software-Erstellung in
der Praxis an.

Qualifikationsprofil:

Industrial Data Science ist für dich zu nerdig? Du denkst dabei sofort an die Szenen in „Matrix“? Jein… Natürlich hat Data Science mit Zahlen, Algorithmen, Computern und der Suche nach der Nadel im Heuhaufen zu tun. Aber Data Scientists sind vor allem eines: neugierig! Sie sind verantwortlich für grundlegende Entscheidungen in Unternehmen. Wenn du an Technik interessiert und verantwortungsbewusst bist sowie leicht den Überblick behältst, bringst du schon einmal wichtige Grundvoraussetzungen für deine Zukunft als Data Scientist mit.

Berufsaussichten / Jobs:

Als Leobener Data Scientist unterstützt du Entscheidungsträger durch die Bearbeitung und Analyse von Big Data. Du entwickelst neue nachhaltige Geschäftsmodelle mit Hilfe der Digitalisierung und verbesserst technische Prozesse durch datenbasierte Aufbereitung. Auch die Entwicklung von Projekten in den Bereichen Data Mining und Machine Learning gehört zu deinem Aufgabengebiet. In der Logistikbranche verbesserst du mit Hilfe von Data Science die Arbeitsprozesse und erhöhst damit die Qualität und Ökoeffizienz der Transport-Dienstleistungen. Technologieunternehmen benötigen dein Know-how zur Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und auch der Energiesektor braucht dich für intelligente Energienetze.

Einstiegsvoraussetzungen:

Reifezeugnis oder Studienberechtigungsprüfung

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