Data Science

Masterstudium

Letztes Update: 26.09.2023
Bereich: Datenbanken, Netzwerkdesign und -administration 157, Mathematik 39
Umfang 24 bis 48 Monate / 120 ECTS
Sprache:
Deutsch
Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Studientyp:
Fernstudium
Anwesenheit:
Vollzeit
berufsbegleitend
Kosten: kostenpflichtig
Website: https://www.akad.de/absch...

Aktuell:

Die Prüfungszentren befinden sich in: 

Berlin, Bielefeld, Bonn, Bremen, Dresden, Düsseldorf - Raitingen, Dortmund, Erfurt, Frankfurt am Main - Neu-Isenburg, Freiburg, Friedrichshafen, Göttingen, Hannover, Kiel, Leipzig, Ludwigshafen am Rhein, Magdeburg, München, Nürnberg, Regensburg, Hamburg - Stade, Stuttgart, Wien.

Für mehr Details finden Sie hier alle Prüfungszentren der AKAD University: 

https://www.akad.de/pruefungszentren/?utm_source=www.studium.at&utm_medium=Affiliates

 

Über das Studium:

In Zeiten des digitalen Wandels sind wir von einer Flut an Daten umgeben. Diese werden in Smartphones, Smartwatches, Laptops, Maschinen und Autos aufgezeichnet und bereitgestellt. Durch den Einsatz der richtigen Verfahren kann aus den Big Data Nutzen gezogen werden. Mit dem Master-Studium erlernen Sie die nötigen Werkzeuge, um die Daten zu sortieren, darzustellen und zu deuten. Neue Technologien wie Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz werden behandelt. Als Data Scientist haben Sie die Chance, Ihr Fachwissen in Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksystemen einzusetzen, um den aktuellen Herausforderungen der Datenanalyse gerecht zu werden.

Berufsaussichten / Jobs:

Data Science Developer, Senior Data Scientist, Data Science Consultant (selbstständig)

Einstiegsvoraussetzungen:

Notwendig:

Voraussetzung für die Einschreibung in den konsekutiven Masterstudiengang Data Science ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in

  • Informatik,
  • Data Science
  • Mathematik,
  • Wirtschaftsinformatik,
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • oder einem gleichwertigen Abschluss.

Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

  • DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang),
  • C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen),
  • TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
  • ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.

Empfohlene Kenntnisse:

  • Sichere Kenntnisse der höheren Mathematik und Statistik fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere in Bezug auf das selbstständige Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.
  • Sichere Kenntnisse der Informatik.
  • Englischkenntnisse auf der Niveaustufe C1 gemäß Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER).
  • Im Rahmen eines Propädeutikums können fehlende empfohlenen Vorkenntnisse studienbegleitend erworben werden.

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