Bereich: | Datenbanken, Netzwerkdesign und -administration 157, Mathematik 39 |
Umfang | 24 bis 48 Monate / 120 ECTS |
Sprache: |
Deutsch |
Abschluss: | Master of Science (M.Sc.) |
Studientyp: |
Fernstudium |
Anwesenheit: | Vollzeit berufsbegleitend |
Kosten: | kostenpflichtig |
Website: | https://www.akad.de/absch... |
Die Prüfungszentren befinden sich in:
Berlin, Bielefeld, Bonn, Bremen, Dresden, Düsseldorf - Raitingen, Dortmund, Erfurt, Frankfurt am Main - Neu-Isenburg, Freiburg, Friedrichshafen, Göttingen, Hannover, Kiel, Leipzig, Ludwigshafen am Rhein, Magdeburg, München, Nürnberg, Regensburg, Hamburg - Stade, Stuttgart, Wien.
Für mehr Details finden Sie hier alle Prüfungszentren der AKAD University:
https://www.akad.de/pruefungszentren/?utm_source=www.studium.at&utm_medium=Affiliates
In Zeiten des digitalen Wandels sind wir von einer Flut an Daten umgeben. Diese werden in Smartphones, Smartwatches, Laptops, Maschinen und Autos aufgezeichnet und bereitgestellt. Durch den Einsatz der richtigen Verfahren kann aus den Big Data Nutzen gezogen werden. Mit dem Master-Studium erlernen Sie die nötigen Werkzeuge, um die Daten zu sortieren, darzustellen und zu deuten. Neue Technologien wie Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz werden behandelt. Als Data Scientist haben Sie die Chance, Ihr Fachwissen in Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksystemen einzusetzen, um den aktuellen Herausforderungen der Datenanalyse gerecht zu werden.
Data Science Developer, Senior Data Scientist, Data Science Consultant (selbstständig)
Notwendig:
Voraussetzung für die Einschreibung in den konsekutiven Masterstudiengang Data Science ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in
Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.
Empfohlene Kenntnisse:
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