Hardfacts
Beschreibung
Innovation durch Daten: dein Sprungbrett in die Zukunft
In einer Welt in der täglich riesige Mengen an Daten aus verschiedenen Lebensbereichen gesammelt und verarbeitet werden, sind Anwendungsbereiche wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nicht mehr wegzudenken. Mit dem zunehmenden Umfang und der Komplexität der gesammelten Daten steigt nicht nur das enorme Potenzial für Gesellschaft, Wirtschaft und Wissenschaft, sondern auch die Nachfrage nach Data Scientists, die in der Lage sind, diese Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren.
Interessen, die gut zum Studium passen
Du solltest Interesse für die interdisziplinären Aspekte von Datenwissenschaften und deren Schwerpunkten, etwa in den Bereichen Mathematik, Statistik und Informatik mitbringen. Zusätzlich musst du ein naturwissenschaftlich-technisch orientiertes Bachelorstudium abgeschlossen haben, beispielsweise in Mathematik, Physik oder Informatik.
Studieninhalt
Das Studium bietet eine umfassende Ausbildung in den Kernbereichen Mathematik, Statistik und Informatik. Schwerpunkte liegen auf maschinellem Lernen, Datenanalyse und Prognostik sowie Informationsintegration. Du erforschst auch rechtliche und ethische Aspekte.
Berufsfelder
Absolvent:innen können in einer Vielzahl an Berufen in den Bereichen Forschung, Entwicklung und Industrie arbeiten und dies sowohl in der Grundlagenforschung als auch in der Anwendung. Typische Berufsfelder wären als data analysts, die für die Aufbereitung, Analyse und Visualisierung großer unstrukturierter Datenmengen zuständig sind, als data scientists, die Modelle des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz nutzen, um Datenbanken für Vorhersagen und Entscheidungen vorzubereiten oder als data engineers, die sich auf das Datenmanagement konzentrieren und so den Datenfluss innerhalb eines Unternehmens sicherstellen.
Einstiegsvoraussetzungen
Einstiegsvoraussetzungen für Master-Studien
Alles, was du wissen musst, um in Österreich ein Master-Studium zu beginnen.