Digital Engineering

Autonome Fahrzeuge, intelligente Energieversorgung, Smart Home: Als Digital Engineer erschaffen Sie neue Technologien für eine nachhaltige Entwicklung unserer Gesellschaft

Im Masterstudium Digital Engineering vertiefen und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in den Fachbereichen Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik, um komplexe vernetzte Systeme entwerfen und realisieren zu können, die in den verschiedenen Spezialisierungsrichtungen eingesetzt werden.

Sie eignen sich einerseits mathematischer Kompetenzen im Bereich der numerischen Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastik an. Andererseits befassen Sie sich mit den Grundlagen des Maschinellen Lernens sowie von Lernalgorithmen. Sie erlernen Methoden, um komplexe dynamische Systeme mathematisch zu modellieren und Teilsysteme mittels digitaler Kommunikation zu vernetzen.

Je nach Interesse vertiefen Sie sich in einer von sechs interdisziplinären Richtungen und wenden ihr Wissen bei konkreten ingenieurwissenschaftlichen Problemstellungen an. Dabei arbeiten Sie beispielsweise an der Entwicklung mobiler Roboter, automatisierter Fertigungsmaschinen, nachhaltiger Mobilitätssysteme, smarter Infrastruktur, etc.

Studierendenteams der TU Graz bieten eine weitere Möglichkeit, gemeinsam in verschiedenen Feldern neue Technologien zu erforschen. (Selbstfahrende) Rennboliden, autonome Such- und Rettungsroboter oder sogar Raketen bauen – als Digital Engineer können Sie sich überall einbringen.

Inhaltliche Schwerpunkte

Im Laufe des Studiums vertiefen Sie sich in einer der folgenden Richtungen:

Robotics: Sie entwerfen einen mobilen Roboter, der mittels angepasster Hard- und Software eine konkrete Aufgabe bewältigen kann. Dafür beschäftigen Sie sich u.a. mit Methoden des Maschinellen Lernens als auch Algorithmen zur Weltmodellierung, Steuerung und Entscheidungsfindung von mobilen Robotern.

Production and Logistics: Sie werden mit digitalisierten Produktionstechniken und logistischen Abläufen vertraut. In weiterer Folge vertiefen Sie sich in der Modellierung, Simulation, Optimierung und Auslegung von modernen Produktions- und Logistiksystemen. Dazu werden beispielsweise automatisierte Fertigungsmaschinen und Transportmittel behandelt.

Mobility and Transportation: Sie erlernen die Grundlagen der KFZ-Technik und anderer Mobilitätssysteme und modellieren bzw. simulieren das dynamische Verhalten von Fahrzeugen. Weiterführend erlangen Sie die Fähigkeiten, digitale Technologien zur Entwicklung nachhaltiger Fahrzeug- und Mobilitätssysteme einzusetzen.

Internet of Things: Sie befassen sich mit vernetzten und am Internet angebundenen eingebetteten Systemen sowie deren Zuverlässigkeit und Sicherheit. Schwerpunkte sind u.a. energieeffiziente drahtlose Vernetzung, Positionsbestimmung sowie Kryptografie und Computersicherheit und deren Anwendung.

Energy and Environmental Systems: Im Fokus dieses Moduls stehen Themen zur nachhaltigen Energieerzeugung, Wandlung, Speicherung und Verteilung. Sie erlernen u.a. die Grundkonzepte zur Produktion von Wärme und Biotreibstoffen aus Biomasse und beschäftigen sich mit der Messung und Modellierung von Umweltauswirkungen.

Computational Science and Engineering: Sie vertiefen sich in der Modellierung multiphysischer Systeme und erlangen Grundlagen numerischer Verfahren wie der Finite-Elemente Methode zur Simulation dieser Systeme. Zudem führen Sie selbständig Simulationen von praxisrelevanten gekoppelten Feldproblemen durch.