Computational Social Systems

Mit der Digitalisierung werden immer mehr Daten über unsere Gesellschaft und unser Verhalten generiert und gespeichert. Das englischsprachige Masterstudium „Computational Social Systems“ bildet Expertinnen und Experten aus, die aus diesen Datenmengen mit Methoden der Informatik und fachlichem Know-how wertvolles Wissen ableiten können und eine verantwortungsvolle Nutzung dieser Daten garantieren. In Kooperation mit der Karl-Franzens-Universität Graz erhalten Studierende verschiedener Disziplinen eine Ausbildung an der Schnittstelle zwischen Informatik und ihrem Fachgebiet.

„Computational Social Systems (CSS)” richtet sich an Studierende aus den Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Psychologie, Rechtswissenschaften sowie Informatik, die sich vertiefend mit den Auswirkungen der Digitalisierung auf ihre und andere Disziplinen sowie den sich daraus ergebenden Herausforderungen und Chancen beschäftigen möchten.

Im Studium erhalten Sie eine akademische Ausbildung in informatischen Themen wie Datenstrukturen, Algorithmen, Statistik, maschinellem Lernen und Data Science und lernen das Verhalten von Benutzerinnen und Benutzern digitaler Technologien zu verstehen, einzuordnen und vorherzusagen. Sie nützen dieses Wissen für die speziellen Anwendungsfelder in Ihrer Sparte. Je nach Schwerpunkt beschäftigen Sie sich beispielsweise mit datenbasierten Geschäftsmodellen, soziotechnischen Fragestellungen, Artificial Life bzw. Robotik oder datenrechtlichen Aspekten.

Im Basismodul werden Sie mit den Grundlagen der „Computational Social Systems“ vertraut und erhalten die notwendigen Vorkenntnisse für die darauffolgenden Vertiefungen. Anschließend spezialisieren Sie sich je nach Vorbildung in einer der vier Richtungen

• Business Analytics,

• Societies, Technologies and Social Research,

• Human Factors oder

• Law and Computer Science.

Dabei arbeiten Sie in verschiedenen Seminaren und Studienprojekten intensiv mit Studierenden anderer Disziplinen zusammen und profitieren von der Expertise international renommierter Vortragender.

Aktuelle Forschungsprojekte im Bereich der Sozialwissenschaft widmen sich beispielsweise der Analyse von Social-Media-Postings, die unmittelbar nach Ereignissen wie Naturkatastrophen oder Terroranschlägen veröffentlicht wurden. Hier nutzen Forschende der TU Graz computerwissenschaftlicher Methoden, um das Verhalten der Gesellschaft in und nach solchen Situationen besser zu verstehen.

Inhaltliche Schwerpunkte

Introduction to Computational Social Systems: Sie erhalten einen Überblick über die Themenfelder von CSS und beschäftigen sich mit verschiedenen Forschungsmethoden zur Analyse sozialer Systeme. Daneben erlernen Sie den Umgang mit Technologien und statistische Methoden zur Verarbeitung, Auswertung und Interpretation von Daten.

Je nach Vorbildung vertiefen Sie sich in einem der folgenden Schwerpunkte:

Business Analytics: Sie beschäftigen sich mit Methoden und Technologien für datenbasierte Geschäftsmodelle und Entscheidungsunterstützungssysteme. Weiters lernen Sie beispielsweise, ein Business Intelligence Konzept für betriebswirtschaftliche Probleme aufzustellen oder mit Technologien für das Management großer Datenmengen zu arbeiten. Ergänzend eignen Sie sich Wissen im Bereich Computer Science an. Hier stehen statistische Analysen, maschinelles Lernen, die Modellierung sozialer Systeme sowie die Verarbeitung und Auswertung von Daten im Zentrum der Ausbildung.

Societies, Technologies and Social Research: Sie werden mit dem wissenschaftlichen Diskurs zum Verhältnis von Kultur, sozialem Wandel und Technik vertraut gemacht. Zudem lernen Sie, ein empirisches Forschungsprojekt von der Entwicklung einer Fragestellung bis zur Präsentation der Ergebnisse durchzuführen und dabei verschiedene qualitative und quantitative Forschungsmethoden anzuwenden. Vertiefend beschäftigen Sie sich mit ausgewählten Themen wie der Wissenschafts- und Techniksoziologie oder analysieren philosophische und gesellschaftspolitische Perspektiven moderner Informationstechnologien. Sie erlangen die Fähigkeit, Datensätze zu generieren und mit Methoden des maschinellen Lernens zu verarbeiten und auszuwerten.

Human Factors: Sie beschäftigen sich mit Kernthemen der Kognitionspsychologie sowie aktuellen Fragestellungen der Entscheidungsforschung und analysieren Erkenntnisse aus verhaltensbasierten und neurowissenschaftlichen Studien. Sie führen eine empirische Untersuchung in der Psychologie der Human Factors durch und setzen sich wahlweise mit Forschungsthemen wie Artificial Life und Robotik, der Modellierung von komplexen Systemen oder quantitativen Forschungsmethoden auseinander. Sie befassen sich intensiv mit Konzepten und Technologien der Mensch-Computer-Interaktion wie Wearable Computer Devices.

Law and Computer Science: Sie beschäftigen sich mit den Theorien der Grund- und Menschenrechte und deren Anwendung im Kontext der Informationstechnologien anhand der Rechtsprechung des EuGH und des EGMR. Sie setzen sich mit rechtlichen Fragen zum Datenschutz und zu IT-Produkten auseinander und erhalten eine Einführung in die Analyse benutzer*innengenerierter Daten und sozialer Medien mithilfe statistischer Verfahren und maschinellen Lernverfahren. Weiters lernen Sie in praktischen Projekten die rechtlichen Anforderungen an ein IT-System zu erarbeiten und implementieren.