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Mathematik - Numerische Mathematik und Modellierung

Masterstudium (Vollzeit) | Universität Graz

Einstieg

Für die Zulassung zum Masterstudium Numerische Mathematik und Modellierung gelten die im UG 2002 festgelegten Bestimmungen. Das Masterstudium Numerische Mathematik und Modellierung ist ein aufbauendes Studium welches die Kenntnis und Beherrschung der grundlegenden Begriffe und Zusammenhänge in den folgenden mathematischen Fachgebieten notwendigerweise voraussetzt:

• Differenzial- und Integralrechnung in einer und mehreren Veränderlichen

• Lineare Gleichungssysteme und lineare Abbildungen

• Analytische Geometrie und Vektorrechnung

• Algebraische Strukturen

• Grundlagen der Funktionalanalysis

• Numerische Methoden und Optimierung

• Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

• Differenzialgleichungen

• Komplexe Analysis.

Der Abschluss eines facheinschlägigen Bachelorstudiums, insbesondere der Abschluss des Bachelorstudiums Mathematik an der Karl-Franzens-Universität Graz, ist geeignet, die Erfüllung der notwendigen Voraussetzungen nachzuweisen, sofern im Curriculum des abgeschlossenen Studiums die ge-nannten Fachgebiete vertreten sind.

Information

Durch das Masterstudium sollen folgende Ausbildungsziele erreicht und als Qualifikationsprofil den Absolventinnen / den Absolventen mitgegeben werden:

• Verbreiterung, Vertiefung und Schärfung der mathematischen Methoden und Werkzeuge

• Erlernen einer effektiven wissenschaftlichen Arbeitsweise

• Vertiefte Ausbildung in einem Spezialgebiet der reinen oder angewandten Mathematik mit dem Ziel des Heranführens der Studierenden an ein wissenschaftliches Niveau auf dem aktuell relevante Forschungsarbeit im Spezialgebiet möglich wird. Die Masterstudien dienen ebenso der Vorbereitung auf eine eigenständige wissenschaftliche Arbeit im Rahmen eines Doktoratsstudiums.

Spezifische Ausbildungsziele für das Masterstudium Numerische Mathematik und Modellierung sind:

• die Erweiterung, Vertiefung und Schärfung der Kenntnisse in der mathematischen Modellierung und in numerischen Methoden,

• das weitere Training der Fähigkeit nichtmathematisch formulierte Probleme einer mathemati-schen Behandlung und numerischen Lösung zuzuführen,

• die Erweiterung der Kenntnisse in nicht-mathematischen Fachgebieten, in denen mathematische Modellierung ein wichtiges Werkzeug darstellt (Industrie, Wirtschaft, Ökologie, Life Sciences),

• das Training im Gebrauch des Computers als Werkzeug,

• die Fähigkeit Projekte zu definieren, zu planen und zu bearbeiten.

Mögliche Alternativen zu diesem Masterstudium in Steiermark

Masterstudium:
Advanced Materials Science (Vollzeit) Technische Universität Graz
Angewandte Bioanalytik (Berufsbegleitend) FH Joanneum / Campus Graz
Biochemie und Molekulare Biomedizin (Vollzeit) Technische Universität Graz
Biochemie und Molekulare Biomedizin (Vollzeit) Universität Graz
Biomedical Engineering (Vollzeit) Technische Universität Graz
Chemical and Pharmaceutical Engineering (Vollzeit) Technische Universität Graz
Chemical and Pharmaceutical Engineering (Vollzeit) Universität Graz
Chemie (Vollzeit) Technische Universität Graz
Chemie (Vollzeit) Universität Graz
Erdwissenschaften (Vollzeit) Technische Universität Graz
Erdwissenschaften (Vollzeit) Universität Graz
Finanz- und Versicherungsmathematik (Vollzeit) Technische Universität Graz
Gebirgs- und Klimageographie (Vollzeit) Universität Graz
Geomatics Science (Vollzeit) Technische Universität Graz
IT & IT-Marketing (Berufsbegleitend) FH Campus 02 Graz
IT-Recht & Management (Berufsbegleitend) FH Joanneum / Campus Kapfenberg
Joint Degree: Sustainable Development (Vollzeit) Universität Graz
Kunststofftechnik (Vollzeit) Montanuniversität Leoben
Mathematik - Allgemeine Mathematik (Vollzeit) Universität Graz
Mathematische Computerwissenschaften (Vollzeit) Technische Universität Graz
Mathematische Computerwissenschaften (Vollzeit) Universität Graz
Metallurgie Montanuniversität Leoben
Molekulare Mikrobiologie (Vollzeit) Technische Universität Graz
Molekulare Mikrobiologie (Vollzeit) Universität Graz
Nachhaltige Stadt und Regionalentwicklung (Vollzeit) Universität Graz
Nanophysik (Vollzeit) Technische Universität Graz
Nanophysik (Vollzeit) Universität Graz
Ökologie und Evolutionsbiologie (Vollzeit) Universität Graz
Papier- und Zellstofftechnik (Vollzeit) Technische Universität Graz
Petroleum Engineering Montanuniversität Leoben
Pflanzenwissenschaften (Vollzeit) Universität Graz
Pflanzenwissenschaften (Vollzeit) Technische Universität Graz
Physik (Vollzeit) Universität Graz
Space Sciences and Earth from Space (Vollzeit) Universität Graz
Sport- und Bewegungswissenschaft (Vollzeit) Universität Graz
Technische Mathematik: Operations Research und Statistik (Vollzeit) Technische Universität Graz
Technomathematik (Vollzeit) Technische Universität Graz
Telematik (Vollzeit) Technische Universität Graz
Umweltsystemwissenschaften - Fachschwerpunkt Chemie (Vollzeit) Universität Graz
Umweltsystemwissenschaften - Fachschwerpunkt Geographie (Vollzeit) Universität Graz
Umweltsystemwissenschaften - Fachschwerpunkt nachhaltigkeitsorientiertes Management (Vollzeit) Universität Graz
Umweltsystemwissenschaften - Fachschwerpunkt Physik (Vollzeit) Universität Graz
Umweltsystemwissenschaften - Fachschwerpunkt Volkswirtschaftslehre (Vollzeit) Universität Graz
Verhaltensphysiologie (Vollzeit) Universität Graz

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