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Finanz- und Versicherungsmathematik

Masterstudium (Vollzeit) | Technische Universität Wien

Einstieg

Voraussetzung für die Zulassung zum Bachelorstudium Technische Mathematik ist die allgemeine Universitätsreife. Personen, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, haben die Kenntnis der deutschen Sprache nachzuweisen. Für einen erfolgreichen Studienfortgang werden Deutschkenntnisse nach Referenzniveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) empfohlen. Im Verlauf des Studiums werden grundlegende Englischkenntnisse dringend empfohlen, da Lehrveranstaltungen gelegentlich auf Englisch gehalten werden und fachspezi sche Unterlagen oft nur auf Englisch zur Verfügung stehen.

Aufbau

  •   Finanzmathematik
        – Finanzmathematik, zeitstetige Modell
        – Funktionalanalysis
        – Stochastische Analysis
  •   Versicherungsmathematik
        – Risiko- und Ruintheorie
        – Privates Wirtschaftsrecht
        – Höhere Lebensversicherungsmathematik
        – Stochastische Kontrolltheorie 
  •   Gebundene Wahlfächer
  •   Freie Wahlfächer und Soft Skills
  •   Diplomarbeit

Im Folgenden werden einige charakteristische Themen vorgestellt, die im Rahmen des Studiums in den Pflicht- und Wahllehrveranstaltungen behandelt werden.

Mathematik und Finanzmärkte
Haben Sie gewusst, dass MathematikerInnen an der Wall Street und anderen Finanzmärkten sehr gesuchte Leute sind? In den letzen 20 Jahren ist die Mathematik zu einer Schlüsseltechnologie im Finanzbereich geworden. Im Management von Finanzrisiken werden anspruchsvolle mathematische Modelle verwendet.

Finanzmathematik
Das klassische Modell für einen Börsenkurs basiert auf einem Modell der Molekularphysik. Es beschreibt die Bewegung eines Teilchens durch die zufälligen Stöße, die andere Teilchen darauf ausüben.
Analog dazu wird die Kursentwicklung einer Aktie durch den ständigen Fluss von Kauf- und Verkaufsorders beeinflußt. Jede dieser Orders gibt dem Aktienkurs einen kleinen Stoß nach oben oder unten. F. Black und M. Scholes benutzten dieses Modell, um 1973 eine Formel zur Bewertung von Optionen abzuleiten. Im Jahr 1997 wurde für diese Formel der Nobelpreis für Ökonomie vergeben. Die moderne Forschung arbeitet intensiv an der Weiterentwicklung dieser Modelle.

Risikomanagement
Versicherungen und Banken leben vom Risiko. Ihre Aufgabe ist die Abschätzung der Wahrscheinlichkeiten von Verlusten, die bewusst einkalkuliert werden müssen. Heute werden sehr komplexe mathematische Modelle für das Management von finanziellen Risiken verwendet. Den mathematischen Kern bildet die Wahrscheinlichkeitstheorie. Sie erlaubt, Ordnung in den Zufall zu bringen.

Versicherungsmathematik
Versicherungsunternehmen verwenden seit langem die Wahrscheinlichkeitstheorie zur Bestimmung der Prämien, sowie zur Berechnung der finanziellen Reserven, welche zur Erfüllung der Versicherungsleistungen benötigt werden.
In den vergangenen Jahren erhielt darüber hinaus die Behandlung des Veranlagungsrisikos zunehmende Bedeutung. MathematikerInnen, die in diesen Bereichen qualifiziert sind, bekommen in der Versicherungsbranche interessante und lukrative Angebote.

Qualifikationsprofil

Der rasante Aufschwung der Informationstechnologie und deren zunehmende Durchdringung aller Lebensbereiche bedingt den oftmaligen Einsatz von mathematischen Methoden und bewirkt einen großen Bedarf an Fachkräften, die in der Lage sind, grundlegende Systementwicklungen vorzunehmen (z.B. in der Steuerung komplexer Systeme, der Telekommunikation, der Sicherheitstechnik, der Bildverarbeitung, der Biochemie und der Computergraphik). Die fundierte mathematische Grundausbildung eines einschlägigen Bachelorstudiums wird im Masterstudium Mathematik in den Computerwissenschaften im Bereich der Informationstechnologie und Computerwissenschaften vertieft, und es werden Brücken zu informatischen und technischen Anwendungen geschlagen. Dies befähigt Absolventinnen und Absolventen zu einer fundierten Bewertung, Anwendung undWeiterentwicklung von mathematischen Verfahren in den oben genannten Bereichen.

Berufsfeld

Durch die modernen Entwicklungen in Industrie und Technik werden zunehmend mathematische Methoden benötigt. Daher ist die Arbeitsmarktsituation von AbsolventInnen der Mathematik - insbesondere im Finanz- und Versicherungsbereichbereich - sehr gut. Sie finden dank ihrer Fähigkeit zum Analysieren komplexer Strukturen sehr vielfältige Arbeitsfelder, etwa in Banken und Versicherungen, Unternehmungsberatungen, Entwicklungsabteilungen der Industrie, Softwareunternehmen, Forschungsinstituten, Behörden und natürlich an Universitäten (siehe auch: http://fam.tuwien.ac.at/jobs/).
Erste Einblicke in das Wechselspiel von Theorie und Praxis können Studierende durch Mitarbeit im Christian-Doppler-Labor für Portfolio Risk Management (Leiter: Prof. Uwe Schmock) gewinnen, das die Forschungsgruppe gemeinsam mit Partnern aus der Wirtschaft betreibt.

Mögliche Alternativen zu diesem Masterstudium in Wien

Masterstudium:
Agrarbiologie (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Angewandte Pflanzenwissenschaften (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Anthropologie Universität Wien
Applied Limnology (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Astronomie Universität Wien
Bioinformatik (Berufsbegleitend) FH Campus Wien
Biologische Chemie Universität Wien
Biomedical Engineering (Vollzeit) Technische Universität Wien
Biomedical Engineering Sciences (Vollzeit) FH Technikum Wien
Biomedizin & Biotechnologie (Vollzeit) Veterinärmedizinische Universität Wien
Biotechnologie und Bioanalytik (Vollzeit) Technische Universität Wien
Biotechnologisches Qualitätsmanagement (Berufsbegleitend) FH Campus Wien
Bioverfahrenstechnik (Berufsbegleitend) FH Campus Wien
Chemie Universität Wien
Chemie und Technologie der Materialien (Vollzeit) Technische Universität Wien
Computational Intelligence (Vollzeit) Technische Universität Wien
Computertechnik (Vollzeit) Technische Universität Wien
DDP MSc European Forestry Universität für Bodenkultur Wien
Energietechnik (Vollzeit) Technische Universität Wien
Environmental Sciences Universität Wien
Erasmus Mundus Programme – Animal Breeding and Genetics (EM-ABG) (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Erdwissenschaften Universität Wien
Ernährungswissenschaften Universität Wien
Erneuerbare Urbane Energiesysteme (Berufsbegleitend) FH Technikum Wien
European Master in Health and Physical Activity Universität Wien
European Masters Program in Computational Logic (Vollzeit) Technische Universität Wien
Evolutionsbiologie Universität Wien
Genetik und Entwicklungsbiologie Universität Wien
Geodäsie und Geophysik (Vollzeit) Technische Universität Wien
Geographie Universität Wien
Informatikdidaktik Universität Wien
Informatikdidaktik (Vollzeit) Technische Universität Wien
Internationales Masterstudium Cartography (Vollzeit) Technische Universität Wien
Kartographie und Geoinformation Universität Wien
Kommunikationsmanagement (Berufsbegleitend) FHWien-Studiengänge der WKW
Komparative Morphologie (Europäischer Master) (Vollzeit) Veterinärmedizinische Universität Wien
Kulturtechnik und Wasserwirtschaft (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Landmanagement, Infrastruktur und Bautechnik (auslaufend) Universität für Bodenkultur Wien
Lebensmittelwissenschaft und -technologie (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Materialwissenschaften (Vollzeit) Technische Universität Wien
Mathematik Universität Wien
Mathematik (Vollzeit) Technische Universität Wien
Mathematik in den Computerwissenschaften (Vollzeit) Technische Universität Wien
Mathematik in Technik und Naturwissenschaften (Vollzeit) Technische Universität Wien
Medizinische Informatik (Vollzeit) Medizinische Universität Wien
Medizinische Informatik (Vollzeit) Technische Universität Wien
Mensch-Tier-Beziehung (Vollzeit) Veterinärmedizinische Universität Wien
Meteorologie Universität Wien
Mikroelektronik (Vollzeit) Technische Universität Wien
Molekulare Biologie Universität Wien
Molekulare Biotechnologie (Vollzeit) FH Campus Wien
Molekulare Mikrobiologie und Immunbiologie Universität Wien
Mountain Forestry (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Naturschutz und Biodiversitätsmanagement Universität Wien
Nutztierwissenschaften (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Ökologie Universität Wien
Ökologische Landwirtschaft (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Paläobiologie Universität Wien
Pflanzenwissenschaft Universität Wien
Physik Universität Wien
Physikalische Energie- und Messtechnik (Vollzeit) Technische Universität Wien
Phytomedizin (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Quantitative Asset and Risk Management (Berufsbegleitend) FH des BFI Wien
Quantitative Economics- Management and Finance Universität Wien
Raumforschung und Raumordnung Universität Wien
Scientific Computing Universität Wien
Stoffliche und Energetische Nutzung Nachwachsender Rohstoffe (NAWARO) (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Sustainable Development, Management and Policy MODUL University Vienna
Technische Informatik (Vollzeit) Technische Universität Wien
Umwelt- und Bioressourcenmanagement (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Verhaltens- Neuro- und Kognitionsbiologie Universität Wien
Vernetzte Systeme (Berufsbegleitend) FH Campus Wien
Wasserwirtschaft und Umwelt (auslaufend) Universität für Bodenkultur Wien
Water Management and Ecological Engineering (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Werkstofftechnologie und -analytik (Vollzeit) Technische Universität Wien
Wildtierökologie und Wildtiermanagement (Vollzeit) Universität für Bodenkultur Wien
Zoologie Universität Wien

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