Anzahl ordentlicher Studierender im WS 09/10
| Weiblich | Männlich | Verhältnis Weibl./Männl. | Gesamt |
| Erstzugelassene | 0 | 1 | 0% / 100% | 1 |
| Begonnene Studien | 5 | 9 | 35.71% / 64.29% | 14 |
| Ordentliche Studierende | 18 | 29 | 38.3% / 61.7% | 47 |
| Quelle: UNI:DATA BMWF |
Einstieg
Gemäß §1 dieses Curriculums werden Absolventinnen und Absolventen des Bachelorstudiums Technische Mathematik an der TU Graz und des Bachelorstudiums Mathematik an der Karl-Franzens-Universität Graz ohne weitere Einschränkungen zugelassen.
Absolventinnen und Absolventen von mathematischen Bachelorstudien in- und ausländischer Universitäten werden in der Regel ebenfalls ohne weitere Einschränkungen zugelassen, außer wenn deutliche inhaltliche Abweichungen der Bachelorstudien im Vergleich zum Bachelorstudium Technische Mathematik an der TU Graz vorliegen. In diesem Fall werden gemäß § 1 bis zu 20 ECTS-Anrechnungspunkte aus den Lehrveranstaltungen des Bachelorstudiums Technische Mathematik als Pflichtfach festgelegt.
Information
Das viersemestrige Masterstudium Operations Research und Statistik vertieft das im Bachelorstudium Technische Mathematik
erworbene Wissen. Unter Operations Research versteht man die
Optimierung von Produktionsabläufen und wirtschaftlicher Entscheidungen
auf der Basis von mathematischen Modellen. Statistik bedeutet
Modellierung und Prognose auf Grund repräsentativer Stichproben. Beides
sind unentbehrliche Instrumente im Wirtschaftsgeschehen.
Aufbau
Die ersten drei Semester dienen
der Ausbildung in mathematischer Optimierung und Statistik sowie einer
Vertiefung in einem der beiden Gebiete. Darüber hinaus kann durch
Auswahl von spezifischen Wahlfächern ein persönliches Profil ausgeprägt
werden. Das abschließende vierte Semester dient der Abfassung einer
Masterarbeit. Absolventinnen bzw. Absolventen wird der akademische Grad
„Diplom-Ingenieurin“ bzw. „Diplom-Ingenieur“ verliehen, der
international dem „Master of Science“ („MSc“) entspricht.
Berufsfeld
Das globalisierte
Wirtschaftsgeschehen erfordert eine große Zahl von gut ausgebildeten
AnalytikerInnen, die Managemententscheidungen vorbereiten.
AbsolventInnen dieses Studiums finden beispielsweise Einsatz in der
Unternehmenslogistik, technischen Versuchseinrichtungen und Prüflabors,
in Entwicklungsabteilungen, im Qualitätsmanagement und in der
statistische Aufbereitung von Daten für EntscheidungsträgerInnen in
Wirtschaft und Politik sowie als ProjektleiterInnen im IT-Bereich.
MathematikerInnen werden wegen ihrer analytischen und abstrakten
Denkfähigkeit geschätzt und stoßen dadurch auch ins Management vor.
Mögliche Alternativen zu diesem Masterstudium in Steiermark
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